该项目的解开核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制 。解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布用户需自行提供。被彻n版
底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
性能方面 ，完全在浏览器中运行。4K为29.3毫秒
。1080p为7.8毫秒
，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但未实现DLSS超分辨率功能
。仓库不包含英伟达的专有模型权重
，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，